安徽六安：精准反窃电 大数据显神通

夏天窃电行为多发，反窃电一直是电力企业的重要工作。为严厉打击窃电及违约用电行为，维护良好的供用电秩序，国网六安供电公司充分利用信息化手段，融合营销大数据信息，以电能表失准应用为突破口，重点针对失准应用中疑似窃电事件异常数据行为、异常数据属性，借助大数据AI算法分析进行比对，精准研判窃电行为特征，精确打击窃电用户。

“利用营销大数据分析系统，窃电用户定位准确率达到80%。”国网六安供电公司营销部负责人表示，对营销大数据开展特征识别工程，从海量数据中完成异常数据定位，通过用电数据偏差分析，初步确定的重点关注客户。再通过过负荷异常模型、分相有功异常模型、费率时段异常模型、爬坡异常诊断模型、示值增量异常模型等5种自动化反窃电模型进行识别，最终实现精准定位窃电嫌疑客户。

截至今年7月，国网六安供电公司已结合电力营销大数据分析，成功开展反窃电行动100余次，夜查40次，警企联动26次，累计查处各类窃电户726户，公安机关立案5起，追补电量177万千瓦时，挽回经济损失508万元，同比增长22.38%，实现经济效益、管理效益、社会效益“三提升”。（陈娟 夏鹏 卞世鹏）