為進一步加強我國設備運維技術水平，推進國際學術交流，探討提升裝備可靠性及實現本質安全化的新途徑，促進科技與行業深度融合，9月21日—23日，“首屆（國際）設備智能運維大會（ICEIOM2023）”在合肥順利召開。本次大會由中國機械工程學會設備智能運維分會主辦，安徽大學、北京航空航天大學、北京信息科技大學承辦，會議以“智能助力運維、創新引領未來”為主題，旨在搭建技術交流、資源共享平台，傳播和發表學術研究成果。

大會共設置分論壇21個，圍繞可解釋人工智能、深度遷移學習、裝備故障診斷、可靠性與安全保障等話題，來自中國、美國、英國、法國等國家的500多位專家學者線下參會並展開充分交流。大會特邀32位行業專家就智能運維新技術、新方案、新理論及最新應用進行了專題報告，150篇論文作者現場分享了在設備智能運維領域的探索與實踐。

據介紹，設備智能運維融合大數據和機器學習，是進行設備狀態感知、故障診斷和壽命預測的一門新興交叉學科技術，在裝備運行過程中扮演著至關重要的角色。首屆（國際）設備智能運維大會的成功召開獲得了國內外專家學者的廣泛關注，進一步推動了我國設備智能運維理念的普及和宣傳。學科融合推動行業發展，本次大會不僅搭建了中國與世界設備智能運維領域專家學者的交流平台，未來也將助力中國裝備智能制造事業高質量發展。 （朱平）

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