24小時不打烊的無人超市，你去過嗎？作為科技與零售深度融合的產物，無人經營的24小時商超正悄然出現在我們的日常生活中。它不僅是購物方式的變革，更是未來智慧城市生活的一個縮影。2月19日，記者實地探訪安徽省首家農副產品無人智慧店，了解“無人超市”運營背后的故事。

無人售賣，30分鐘配送到家

走進包河區互聯網產業園內的雲書菜市集無人智慧店，隻見一排排貨架上貨品陳列整齊，蔬菜、水果、零食、飲料分門別類。干淨整潔的門店看起來和別家商超並無不同，最顯著的區別莫過於進出門和結算方式。

店內無人售賣，消費者想要進店消費，需依照門口提示掃描注冊好的會員碼。選購完成后，在機器上自助付款，再掃碼出門。

智慧無人店自助收銀台

“挺方便的，很適合我們內向的人。”在園區內上班的陳女士午休時間正在店內挑選咖啡飲品。她分享，自從1月初這個無人智慧店開了之后，大部分同事都會選擇在這邊購物。“主要還是價格便宜，每天傍晚這裡的蔬菜水果還有折扣。”

“試驗店集商超、倉庫等多種功能於一體，因降低了裝修、人工成本，部分產品價格比普通商超低兩至三成。”皖創雲書菜市集科技有限公司副總經理陳淮祺介紹，這間一百多平米的門店是他們探索線下無人零售的一次新嘗試，在臨湖苑和四川路上，公司還經營有兩家面積更大、品類更全的門店。“門店周邊5公裡范圍內免費配送，30分鐘內即可送達。如有超出范圍地區用戶線上下單，同步提供快遞服務。”

從田間到貨架，最快40分鐘即可完成

在雲書菜市集無人智慧店內，記者發現，每樣蔬菜、水果均進行了包裝、貼簽，選購區十分干淨，沒有須根、雜土，菜品也十分新鮮。

陳淮祺分享，蔬菜上架前需經過檢測、分揀、包裝等多道工序，為保障品質，去年，他們幾乎跑遍了周邊，通過鄉鎮政府“牽線”，與本地十幾家農戶達成供應合作。“現在最快40分鐘，我們就能將蔬菜從田間送上貨架。”

雲書菜市集智慧無人店

談及發展變化，54歲的農戶伊秀芝感慨不已。2016年，她和丈夫來到合肥大圩承包了10畝地種植火龍果，往年他們以5至6元一斤的價格將火龍果賣給個體商販。但個體所購數量不多，碰到滯銷期，就不得不降價出售。2024年，找上門來的“雲書菜市集”為她拓寬了銷售渠道。“他們的訂購量大，又穩定，還不用我們送貨。”看著一批批火龍果運出去，伊秀芝的心裡泛起了絲絲甜蜜。

如何保証食材在運輸過程中的新鮮度是品控的關鍵。據悉，皖創雲書菜市集科技有限公司有完善的冷鏈物流體系，其自建的冷鏈物流貫穿自採基地、倉儲、門店以及物流配送的各個環節，實現了全程冷鏈鎖鮮。通過精准的溫度和濕度控制，確保食材在流轉過程中的新鮮度和品質不受損。這種冷鏈物流系統的建設，在保障食材品質的同時，也實現了快速送貨上門的優質服務。

“自己敢吃的才能賣給消費者。”陳淮祺笑道，這句簡單而又質朴的話就是公司一直堅持的Slogan（口號）。

記者實地探訪體驗

“00”后開超市，把知識融入市集

24歲的陳淮祺是標准的“00”后，高中時期他就來到合肥讀書，大學畢業后選擇繼續留下來。“我之所以選擇在這裡發展，主要是因為合肥作為新一線城市擁有活躍的經濟氛圍、豐富的創新資源以及廣闊的市場空間。”

2023年12月，雲書菜市集在合肥正式注冊，成為安徽省內首家全國農產品電商平台。

“從設想到實際的轉化並不容易，創業初期團隊也是‘摸著石頭過河’。”陳淮祺坦言，作為全產業鏈公司，從系統研發到供應鏈貫通都是從頭開始。公司技術研發團隊用了6個月的時間成功自主設計出了平台系統，實現了安卓、鴻蒙、蘋果等全渠道覆蓋，並同時擁有APP和小程序兩種入口，為用戶提供了更加全面、靈活的選擇。

在門店內，細心的消費者會發現，雲書菜市集的多個貨架上都巧妙融入了產品的使用介紹。蔬果區設有對應的介紹和儲藏方式，淨配菜盒上貼有對應的烹飪教程二維碼，消費者在享受便捷購物的同時，還能收獲生活技能與烹飪知識。

“把知識融入市集，把集市送上雲端。”這句話是雲書菜市集名稱的由來，也成為其獨特品牌理念。

雲書菜市集智慧無人店

接入DeepSeek，讓購物更智能

2024年，合肥市實現社會消費品零售總額5494億元、增長4.2%，高於全國0.7個百分點﹔批零住餐四行業佔GDP比重達13%，增加1.1個百分點，銷售額過百億商貿企業數，首次突破20家。

一系列數據反映出行業發展的良好態勢，也給予了包括陳淮祺在內的創業者信心。2025年，皖創雲書菜市集科技有限公司計劃在包河區繼續新開“無人智慧店”，目前該公司已與合肥榮事達電子電器集團有限公司開展深入交流，雙方計劃通過引入榮事達的智能房屋產品，共同探索智慧零售新形態。

隨著人工智能的發展，新一年，皖創雲書菜市集科技有限公司也有了新方向。技術研發相關負責人介紹，雲書菜市集將接入DeepSeek的V3模型作為通用生成模型，同時，還將搭建DeepSeek的R1模型作為數據分析推理模型，圍繞用戶需求與平台效率，打造多個創新應用。“比如，通過解析商品詳情、歷史評價及價格趨勢，匯總得出商品特色結論及其綜合評價，幫助用戶快速鎖定心儀商品，減少選購時間。或者，基於用戶飲食偏好與歷史訂單，實時分析購物車商品並提出優化建議，實現‘千人千面’的貼心服務。”（謝蕾 吳翰林）

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