随着人工智能、大数据等数字技术日新月异，应用场景日益丰富，算力需求迅猛增长。

一组数据可见一斑：长三角地区作为我国数字经济的重要引擎，算力总规模占全国近三成。2023—2025年，长三角算力需求年均增长28%，其中AI训练算力需求增速更是高达45%。

在“双碳”目标背景下，算力产业向低碳化、绿色化转型是大势所趋。那么，如何在保障电力可靠供应的同时大幅提升绿电占比，成为关键课题。

全国人大代表、芜湖市委书记宁波。人民网记者 陶涛摄

日前，正在北京参加全国两会的全国人大代表、芜湖市委书记宁波建议，支持构建跨省跨区绿电保障体系，对国家枢纽节点数据中心项目实施碳排放指标单列并完善绿证抵扣机制。

作为“东数西算”工程的十大数据中心集群之一，芜湖数据中心集群承载着连接东西、辐射全国的重要使命。2022年启建至今，已取得阶段性成果。

以国家枢纽节点为核心载体的“东数西算”工程，其规划建设的数据中心是支撑算力服务的核心基础设施，但算力规模的快速扩张也带来了巨大的能源需求和碳排放压力。

宁波坦言，尽管我国西部地区风光资源富集，但新能源发电波动性大、跨省跨区绿电交易机制仍不健全、绿电直供技术模式尚未成熟，导致数据中心集群难以获得高比例和高可靠性的绿电保障。

据预测，2030年全国数据中心碳排放量将达到3.1亿吨。目前国家及省级层面暂无计划对具体行业实施碳排放指标单列，许多枢纽节点所在城市，尤其是中东部地区，普遍面临地方碳排放空间不足问题，难以承载数据中心持续增长的用能和排放需求。

以芜湖集群为例，目前在建及谋划的数据中心项目共15个，预计“十五五”期间新增碳排放量1509万吨，将对芜湖区域碳排放双控工作带来较大压力。

值得关注的是，算力的快速增长带来了巨大的能源消耗，电力作为算力的基础能源，其供应的稳定性、经济性和可持续性直接关系到算力产业的发展前景。

如今，“算力的终点是电力，电力的终点是绿电”已经成为行业共识。

宁波认为，算力与电力的协同发展，尤其与绿电的深度融合，对于实现算力产业高质量发展具有至关重要的意义。

鉴于此，他建议，国家发展改革委、国家能源局统筹协调，完善跨省跨区绿电交易机制，推动西部富余绿电资源向东部负荷中心输送，优化跨区域资源配置。

同时，重点支持国家枢纽节点内的数据中心企业参与跨省跨区绿电交易，鼓励发用电双方通过绿电交易平台开展多年期省间双边协商交易，优先安排通道空间。

就“东数西算”工程而言，可以提速跨省跨区电力输送通道建设，支持将蒙电入皖等特高压工程纳入建设规划，夯实物理网络支撑，探索算电联合调度、源网荷储一体化和绿电直连等算电协同新模式。

算力电力协同发展，“比特”“瓦特”互为保障，不仅是解决当前供需矛盾的“及时雨”，更是布局未来数字竞争力的“先手棋”。

宁波认为，国家发展改革委可参照国家重大项目能耗单列机制，对“东数西算”十大集群起步区内数据中心项目的碳排放指标实行国家单列管理，或授权省级层面予以统筹保障。

同时，建议国家发展改革委会同国家能源局，充分考虑新能源发电间歇性、波动性强的实际，加快建立绿证与数据中心碳排放核算的有效衔接机制，推动绿证在碳排放核算中发挥与绿电同等抵扣作用。