为进一步加强我国设备运维技术水平，推进国际学术交流，探讨提升装备可靠性及实现本质安全化的新途径，促进科技与行业深度融合，9月21日—23日，“首届（国际）设备智能运维大会（ICEIOM2023）”在合肥顺利召开。本次大会由中国机械工程学会设备智能运维分会主办，安徽大学、北京航空航天大学、北京信息科技大学承办，会议以“智能助力运维、创新引领未来”为主题，旨在搭建技术交流、资源共享平台，传播和发表学术研究成果。

大会共设置分论坛21个，围绕可解释人工智能、深度迁移学习、装备故障诊断、可靠性与安全保障等话题，来自中国、美国、英国、法国等国家的500多位专家学者线下参会并展开充分交流。大会特邀32位行业专家就智能运维新技术、新方案、新理论及最新应用进行了专题报告，150篇论文作者现场分享了在设备智能运维领域的探索与实践。

据介绍，设备智能运维融合大数据和机器学习，是进行设备状态感知、故障诊断和寿命预测的一门新兴交叉学科技术，在装备运行过程中扮演着至关重要的角色。首届（国际）设备智能运维大会的成功召开获得了国内外专家学者的广泛关注，进一步推动了我国设备智能运维理念的普及和宣传。学科融合推动行业发展，本次大会不仅搭建了中国与世界设备智能运维领域专家学者的交流平台，未来也将助力中国装备智能制造事业高质量发展。 （朱平）

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