6月16日，2026長三角樞紐蕪湖集群算電協同技術研討會在安徽蕪湖舉行。會上，全國首個跨三地算電協同智能調度測試成果正式發布，標志著算力與電力協同調度從理論探索邁入工程驗証的新階段。

本次測試由國網安徽負荷管理中心、合肥中科類腦智能技術有限公司、蕪湖市大數據建設投資運營有限公司、中移（上海）信息通信科技有限公司、中國移動通信集團上海有限公司、安徽提爾液冷科技有限公司聯合完成。

測試團隊依托國網安徽負荷管理中心下發的削峰填谷需求響應邀約，在上海臨港數據中心、蕪湖提爾液冷數據中心及皖疆綠色融合算力中心三地之間，成功實現了英偉達4090、5880及華為昇騰910B三種異構算力的跨時空調度——將25台服務器上的推理任務在蕪湖節點延時平移到谷電時段運行。

驗証目標全部通過，實現跨域遷移成功率100%、調度響應時效≦200秒（約3分20秒）、功率預測精准率98%三大核心指標，讓算力成為“柔性電力負荷”。

“這是基於真實需求響應邀約的虛擬電廠運營模式下的算力調度，實現了跨經營主體的異構算力調度。”中科類腦董事長劉海峰在發布會現場介紹。

“算電協同”破解困局

隨后“十五五”規劃綱要進一步要求，推動綠色電力與算力協同布局，算電協同正式升格為國家戰略。

這一部署有著緊迫的現實需求。中國信通院數據顯示，2019至2024年，我國數據中心年度用電量從824億千瓦時增至1660億千瓦時，到2030年或將達到3900億至8200億千瓦時。在數據中心運營成本中，電力及折舊成本合計佔比可達70%。電力已成為決定算力經濟性的“勝負手”。

蕪湖數據中心集群作為長三角樞紐兩大集群之一，建設不到四年時間，全市累計引入算力產業鏈項目近130個，總投資超3000億元，智算規模突破5萬P，佔全省七成以上。隨之而來的是用電壓力——蕪湖數據中心集群用電報裝容量已突破400萬千伏安，預計2030年算力負荷將達200萬千瓦。算電協同正是破解“算力渴電、綠電待消”雙重困局的關鍵鑰匙。

構建“Token工廠”

一度電能產生多少智能？當人類社會進入AI時代，電力不僅僅可以用於照明，它變成了“思考”的燃料，發電廠的電，讓AI模型運轉，讓機器擁有智能，一度電，變成一個個Token。

當天的研討會，匯集了人工智能領域、能源領域、數據領域的專家，大家一致認為，探索算電協同發展新格局，既是統籌推進“雙碳”目標與數字中國建設的關鍵舉措，也是跨越算力產業“能耗拐點”的必然選擇。

據劉海峰介紹，合肥中科類腦智能技術有限公司是“類腦智能技術及應用國家工程實驗室”迄今唯一的成果轉化平台，公司做了8年異構算力調度、7年電力智能+、3年算電協同，“我們希望通過算電協同、軟硬一體，圍繞‘度電智能’去重新定義AI Infra——構建懂算又懂電的Token工廠。”

所謂“度電智能”，即單位能源成本產出的有效智能價值。“度電智能”讓每一度電產生的有效Token都能被精准計算，通過協同聯動最終實現效能的百倍及千倍提升，進而推動智能成本的降低。

安徽省工信廳二級巡視員、省新經濟聯合會會長潘峰肯定了全國首個跨三地算電協同智能調度測試成果，他表示，如何把有限的電力用到無限的算力需求中去，“以電養算、以算養電”，是非常值得持續研究的問題。中國電力科學研究院主任工程師陳洪銀認為，蕪湖可以積極構建電網友好型算力集群，服務長三角產業發展，例如利用算電協同技術發展“毫秒級”低時延算力，未來可廣泛應用於自動駕駛、工業實時控制等場景。

蕪湖市大數據建設投資運營有限公司董事長胡蓉表示，公司將充分發揮技術賦能的關鍵作用，持續推進全省算電協同生態的合作。

當“瓦特”與“比特”在江淮大地上深度融合，這場“算電協同”的先行探索，為AI時代筑牢數字底座提供了新的解題思路。（宣嵐 李朦）