圖為小視科技（江蘇）股份有限公司。 記者 胡乾亮 攝

　　在半山花園社區，當老人意外摔倒時，安裝在公共區域的攝像頭會在3秒內識別並觸發警報﹔而在12公裡外的南山礦區，攝像頭正24小時盯著生產車間，任何違規操作或人員闖入都逃不過AI的“眼睛”。驅動這些場景的視覺算法，來自小視科技（江蘇）股份有限公司（以下簡稱小視科技）。成立於2015年的小視科技，正通過自主研發的靈犀工業視覺大模型，重新定義機器“看”世界的方式。

　　“如果把攝像頭比作眼睛，傳統AI只能‘看到’杯子是杯子。而我們的視覺大模型，要像人腦一樣理解‘杯子為什麼傾倒、是否可能引發事故’。”小視科技平台研發部部長蔡鑫浩用“神經元網絡”比喻其核心技術，面對各類場景中復雜的環境，如何多模態融合抗干擾，毫秒級動態推演，一直是小視科技AI視覺算法的追求方向。

　　“我們曾隻用7天就做出了國內首個戴口罩人臉識別，這在當時對技術的挑戰性非常高。然而，成果也是顯著的，我們很快就在南京市江寧區1000多個小區實現了應用，打造了國內最大規模的智慧社區。”蔡鑫浩回憶起小視科技一路“升級打怪”的歷程，從智慧城市、智慧社區到智慧礦山、智慧校園，小視科技的發展伴隨著“數據標注訓練—模型開發—場景編排—部署應用”全流程鏈路，它搭建的AI開發平台，包含500多種算法，儼然一座“算法生產工廠”。“算力是基礎，關鍵是平台，我們把所有物聯網數據、成熟算法倉庫都放一起，哪裡需要就直接調用算法倉，如果沒有現成的，我們可以做中長尾定制。我們算過一筆賬，這比以往傳統算法開發，效率提升80%以上。”蔡鑫浩表示。

　　支撐場景落地的，是小視科技深厚的底層技術積累。作為國內首批做人工智能視覺的公司之一，小視科技鑽研人工智能視覺算法10年，突破多目標追蹤技術——MiniTrack追蹤、視覺大模型顯著性檢測、圖像復原及穩健識別、小樣本學習等多項關鍵核心技術，獲得國際視覺頂級賽事CVPR全球第一及江蘇省科學技術獎一等獎。目前產值也位居國內細分賽道前列。

　　走進小視科技南京研發中心，工程師向記者演示了視覺大模型的“超能力”：動態追蹤，給AI裝上“預判神經”﹔小樣本學習，定制工業AI﹔多模態融合，安上穿透雨霧的“透視眼”……“我們的大模型就是要當工業界的‘火眼金睛’。”小視科技項目研發部部長葛鵬飛舉例說，在小視科技已有的場景應用中，無論是山西煤礦的礦車卸貨檢測算法，還是北京后廚的動火離人預警系統，都可以快速部署，高精度識別，及時給出反應，誤報率大大降低。其MOT多目標追蹤技術，可以處理復雜光線、視線遮擋、運動模糊、微小目標等棘手問題，這使得小視科技的視覺大模型變成了守護安全的“電子哨兵”。

　　“對於深耕馬鞍山，我們是非常有決心的。未來，南山礦試點的成功經驗可以轉化為標准化方案。”小視科技項目管理中心負責人周吉祥稱，目前，小視科技以政企協同為根，以場景攻堅為脈，將馬鞍山的產業基因轉化為技術進化的驅動力，系統性構建“南京強研發+馬鞍山深應用”雙核驅動生態，“未來，我們將繼續扎根於此，讓所有需要人眼判斷的場景，都有AI的解決方案，讓人工智能不僅是工具，更是新質生產力成長的土壤。”（記者 韓德生 張令琪 柴勝鬆 黃筱敏 蘇 濤 張 瑩 通訊員 謝 媛）

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