持續落實兒童青少年近視防控工作要求，完善城鄉教師交流輪崗激勵機制，進一步推進養老服務和人工智能專業發展……針對省十四屆人大一次會議期間，多位人大代表關注的教育熱點問題，安徽省教育廳近期陸續給予公開答復。

護眼

到去年底，已投入省級以上資金3560萬購置設施

針對人大代表提出的切實加強兒童青少年近視防控建議，省教育廳介紹，在2019年已出台相關防控實施方案。為改善教學條件，省教育廳督促各地各校配備符合標准的可調節課桌椅、更換使用利於視力健康的照明設備。

截至2022年12月底，投入省級以上資金3560萬元購置護眼燈具、升降課桌椅、體育設施等。同時，協同省衛生健康委開展採光照明“雙隨機”抽查工作，並將達標及整改情況納入評先評優、績效考核、辦學許可與延續等重要指標。

自2021年起，安徽每年印發工作通知，部署各市教育系統開展中小學生視力監測工作，嚴格落實教育部相關方案要求的“每學期2次視力監測制度”。在監測基礎上，依托現有資源建立並及時更新學生視力健康電子檔案，確保一人一檔，並隨兒童青少年入學實時轉移。

安徽省還督促指導各地各校結合實際制定手機管理具體辦法，督促指導學校使用電子產品開展教學時長不超過教學總時長的30%，教育學生科學理性對待並合理使用手機，引導家長共同做好手機管理工作。此外，大力推進陽光體育運動，建立視力健康管理隊伍。每天開展2次眼保健操和30分鐘大課間活動，保障學生每天校內外各1個小時體育活動時間。

鄉村振興

加強鄉鎮寄宿制學校和鄉村小規模學校建設

關於加快推進鄉村振興的建議，省教育廳在答復人大代表建議中表示，安徽鄉村學校辦學條件持續改善，鄉村教育質量正在不斷提升。落實改善鄉村教育，主要在改善辦學條件、加強師資隊伍、提升信息化建設水平三個方面。

一方面，通過推進鄉村全面改善義務教育薄弱學校辦學條件及義務教育薄弱環節改善與能力提升工作，優先補齊鄉村義務教育辦學條件短板。通過招聘特崗教師，招收定向培養鄉村教師，加強鄉村教師補充。在職稱評聘時繼續向鄉村教師傾斜，加強鄉村教師待遇保障。

另外，優先推進農村地區、貧困地區、革命老區智慧學校建設與應用，全省累計投入約65億資金，鄉村中小學已實現全覆蓋。推進城鄉學校網上結對，定期開展網上教研教學互動，發揮優質學校輻射帶動作用。

下一步，安徽將加強鄉鎮寄宿制學校和鄉村小規模學校建設，持續改善鄉村學校辦學條件﹔完善城鄉教師交流輪崗激勵機制，深入推進“縣管校聘”管理改革，促進城鄉教師合理流動。

養老服務

指導職業院校加強養老服務類相關專業建設

近年來，人口老齡化問題備受關注。有人大代表提出建議，應大力發展涉老家政服務業。省教育廳答復透露，截至目前，安徽共有9所本科高校設置養老服務管理、健康服務與管理、康復治療學等養老服務相關專業點14個，共有安徽城市管理職業學院等18所高職院校開設智慧健康養老服務與管理、老年保健與管理專業點19個。

每年培養養老服務類專業人才840余人。另外，有安徽職業技術學院等15所高職院校設置現代家政服務與管理、社區管理與服務、社區康復等相關專業點16個。

2022年，安徽醫學高等專科學校等31所高職院校開設護理、健康管理、社區康復、社區管理與服務等與養老服務相關的專業點38個，每年培養相關專業人才近1.5萬人。

安徽鼓勵中高職院校深入推進老年照護、失智老人照護、家政服務等“1+X”証書制度試點，將養老服務類職業（崗位）標准融入專業課程教學等人才培養全過程。目前，全省共有18所高職院校共計近7300余人次申報了老年照護、失智老年人照護、老年康體指導等老年護理類証書試點。

省教育廳表示，下一步將進一步指導職業院校加強養老服務類相關專業建設，積極引導相關學校增設智慧健康養老服務與管理、老年保健與管理、護理等養老服務類相關專業﹔鼓勵支持相關學校充分發揮自身辦學優勢，針對老年人生理、心理特點，開展養老服務人員的職業道德和專業知識培訓，不斷提高養老服務隊伍的專業化水平。

人工智能

布局申報相應的學科和博士碩士學位點

人工智能正成為新一輪產業變革的核心驅動力，推動經濟社會各領域向智能化加速躍升，對人工智能等相關專業人才的需求也急劇增長。在省十四屆人大一次會議期間，有11名代表聯名提出促進人工智能產業發展的議案。

對此，省教育廳介紹，目前，中國科學技術大學、合肥工業大學、安徽大學等43所高校設置相關本科專業點309個﹔安徽電子信息職業技術學院、蕪湖職業技術學院、安徽工業經濟職業技術學院等70所高校設置相關高職專業點346個。圍繞人工智能產業布局，安徽正大力推進人工智能相關專業及項目建設，打造人工智能領域創新研究平台。

省教育廳透露，下一步將指導符合條件的高校在2023年學位授權審核中布局申報人工智能學科和相應的博士碩士學位點。圍繞人工智能學科專業建設，鼓勵高校開放辦學，深入推進長三角高校學科專業協同發展，積極引進國內外優質教育資源﹔支持高校開展人工智能產學合作協同育人項目，立項建設一批校企合作實踐教育基地，深入推進產教融合，提升人工智能領域技術研究能力和應用型人才培養質量。（記者 謝蕾）

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